前言

之前就想过最好的组合就是 编辑器+自定义ai模型才是最完美的组合。

于是有了vscode+copilot插件，vscode+codex插件，vscode+claudecode插件。很不幸vscode ai编程体验不如cursor,除了copilot插件以外，其余体验都不太好。

只有Cursor是我觉得很棒的，但是最近Cursor pro到期了，觉得Cursor补全代码以及ai编程很方便，但是Cursor要开会员 20美刀一个月，于是想试试科技改变穷人生活。

于是就有了现在的方案。

环境

cursor 最新版（ https://cursor.com/get-started ）

cursor 助手（ https://github.com/leookun/cursor-byok ）

英伟达api（ https://build.nvidia.com ）

注意：英伟达API这里也可以换成其他的第三方API，比如Kimi api(KIMI打钱，我是你们的死忠粉)，kimi有15元的免费额度

过程

cursor最新版本下载安装

可不用登录

cursor 助手下载安装

cursor助手原理就是拦截cursor的服务和网络连接，从而使用中转站接口或者第三方ai接口

Nvidia API 注册账号

用gmail登录即可

Nvidia API key创建

进入API keys

点击generate Key

Nvidia API找合适的模型

点击导航栏models,然后就会展示很多模型，然后选一个点击进去，这里以glm为例子

点进去会发现一个py demo，然后你也可以参考demo调用，当然这里我们只需要一点关键信息，比如base_url,max_tokens等参数的值

填写好key name 点击GenrateKey按钮

于是生成好了，点击右边的复制按钮，然后保存key到合适的位置即可

cursor助手添加模型以及对应Nvidia API Key

运行cursor助手

点击Cursor助手添加模型

添加模型

然后填写模型信息、对应参数以及key 可以参考我这个

注意modelID是跟Nvidia模型名是一样的，比如你在nvidia上看到demo叫model=“z-ai/glm-5.2”,那么你这个ModelID也必须是z-ai/glm-5.2

记得添加完后，点击test测试一下接口是否可用

有很多接口，都是调用过多导致无法使用，这里贴一下我自己的测试的模型情况，目前是Kimi，gpt的比较稳定，无正文错误是正常的，可以使用的。

启动Cursor 选择模型

点击刷新就会出现cursor助手上已经配置的模型

如果没有，请参考官网的帮助手册：https://dcne38qm5vlg.feishu.cn/wiki/JeP7wdGnziBXuikNaF5czWbrn8c

最后，开始快乐的使用啦

记得点击选择对应的模型，我这里就是nvidia-kimi-k2.6

总结

建议有钱还是上一下cursor pro会员，尊重劳动成果